Аудиозапись кашля пациента относится к виду медиц информации

Любая деятельность человека представляет собой процесс сбора и переработки информации, принятия на ее основе решений и их выполнения. С появлением современных средств вычислительной техники информация стала выступать в качестве одного из важнейших ресурсов научно-технического прогресса. Понятие информации является одним из базовых общенаучных понятий. Поэтому дать точное определение информации через другие понятия невозможно.

Информация — любые, неизвестные ранее сведения о каком- либо событии, сущности, процессе или явлении, являющиеся объектом некоторых операций, для которых существует содержательная интерпретация. Под операциями в данном случае подразумевается восприятие, передача, преобразование, хранение либо использование информации. В общем виде понятие информации следует рассматривать только при наличии источника и получателя информации, а также канала передачи.

Применительно к медицине медицинская информация— это информация, относящаяся к состоянию здоровья конкретного человека, а в более широком понимании — это любая информация, относящаяся к медицине и здравоохранению в целом.

Рис. 1

Медицинская информация

Основные требования, предъявляемые к медицинской информации, — постоянная ее обновлясмость и конфиденциальность. Персонифицированная информация (т. с. информация о конкретном пациенте с указанием данных, по которым его можно идентифицировать) должна быть доступна только на уровне лечебно-профилактического учреждения, т. е. лечащему врачу, заинтересованному среднему медперсоналу, консультантам из других отделений и служб клиники, а также руководителю учреждения. При передаче информации в вышестоящие организации и слиянии информационных потоков из разных лечебных учреждений в один необходимо обеспечить деперсонализацию информации.

Сама по себе информация в чистом виде бессмысленна. Иными словами, бессмысленно обладание информацией ради самой информации, информация должна быть использована. В результате структурирования информации, последовательной обработки и осмысления, а в конечном итоге — применения результатов этой деятельности в какой-либо практической области, получаются знания. По определению Д. Грэя, «знания— это абсолютное использование информации и данных, совместно с потенциалом практического опыта людей, способностями, идеями, интуицией, убежденностью и мотивациями». Иными словами, знания — это совокупность фактов, закономерностей и правил, с помощью которых решается поставленная задача.

Свойства информации и знании

> Полнота информации. Информация должна содержать весь необходимый набор данных, достаточных для принятия решений.

> Достоверность информации.

> Ценность информации. Информация должна быть полезной и ценной для определенной категории пользователей.

> Адекватность информации. Это свойство характеризует степень соответствия информации реальному объективному состоянию. Адекватная информация — это полная и достоверная информация.

> Актуальность информации. Информация должна быть актуальной, т. е. не устаревшей в настоящий момент времени.

> Ясность информации. Информация должна быть понятна тому кругу лиц, для которого она предназначена.

> Доступность информации.

> Субъективность информации. Информация носит субъективный характер и определяется степенью восприятия получателя информации. Информация извлекается из данных, являющихся по своей сути объективными. Однако в результате использования одних и тех же данных может быть получена разная информация. Это связано с тем, что методы и алгоритмы обработки выбираются на основе субъективных представлений конечного получателя информации.

> Динамический характер информации. Информация существует только в момент взаимодействия данных и методов, т. е. в момент информационного процесса. Остальное время она пребывает в состоянии данных.

Знания отличаются от информации следующими свойствами:

> Структурированность.

> Удобство доступа и усвоения, т. е. возможность быстро понять, запомнить, или, наоборот, вспомнить.

> Лаконичность. Знания должны содержать только необходимые сведения и, напротив, должны быть избавлены от так называемого «мусора». В первую очередь это касается электронной информации, содержащейся в сети Интернет.

> Непротиворечивость. Знания нс должны противоречить друг другу.

> Наличие подходящих процедур обработки. Знания нужны для того, чтобы их использовать, в том числе они могут передаваться другим и на их основе можно делать выводы. Для этого должны существовать соответствующие процедуры обработки.

Вес виды медицинской информации можно разделить на четыре основные группы:

• 1. Алфавитно-цифровая информация:
• 2. Визуальная информация:
  • а) статическая;
  • б) динамическая;
• 3. Звуковая информация;
• 4. Комбинированные виды информации.

Алфавитно-цифровая информация. Алфавитно-цифровая информация является основой почти всех форм печатных и рукописных документов (кроме случаев, когда документ представляет собой график или схему). Она составляет большую содержательную часть медицинской информации. К этому типу относится большая часть медицинской информации — фактически это содержимое истории болезни (как «бумажной», так и электронной).

Алфавитная, или символьная, информация может быть представлена либо в виде свободного текста (дневниковая запись лечащего врача о текущем состоянии больного), либо в более строгом и структурированном виде, подразумевающем конечное количество используемых терминов (например, лист первичного осмотра врача в приемном отделении).

Визуальная информация. К этому виду информации относятся изображения отдельных частей, органов, тканей или даже клеток организма, получаемые с помощью диагностического медицинского оборудования.

Статическая визуальная информация. К этой категории медицинской информации относятся различные изображения (рентгенограммы, эхокардиограммы и т. д.). В зависимости от технических средств и других особенностей полученная информация может быть серошкальной (например, рентгеновское изображение) или цветной (например, эндоскопическое изображение).

Динамическая визуальная информация. Примерами подобной информации являются походка пациента, мимика или судороги, сухожильные рефлексы, реакция зрачка на свет, генерируемое диагностическим оборудованием динамическое изображение.

Звуковая информация. Звуковая информация включает речь, усиленные техническим способом естественные звуки человеческого организма и звуковые сигналы, генерируемые медицинским оборудованием. Примерами речевой информации являются комментарий лечащего врача, речь пациента с неврологической или психической па-

12

тологией, речь пациента с патологией гортани. Примерами усиленных техническим способом звуковых сигналов являются тоны, шумы, хрипы и другие элементы аускультации, слышимые с помощью фонендоскопа. Примерами звуковых сигналов, генерируемых медицинским оборудованием, являются доплеровские сигналы кровотока при эхокардиографии, флоуметрические сигналы, сигналы от фетальных мониторов и т. п. Некоторые виды или отдельные случаи звуковой информации могут входить в состав комбинированных видов медицинской информации (например, в сочетании с визуально- графической информацией).

Комбинированные виды информации. Комбинированной называется медицинская информация, представляющая собой любую комбинацию алфавитно-цифровой, визуально-графической и звуковой информации. Наиболее популярным комбинированным видом информации является сочетание динамической визуальной информации со звуковой. Однако на практике широко применяются и другие сочетания: например, статической визуальной информации со звуковой, статической визуальной информации с алфавитно-цифровой и прочие.

Следует отметить, что в большинстве случаев медикам приходится иметь дело с комбинированной информацией.

Как и в любой другой области знаний информация в медицине имеет свои особенност и. В медицинской практике часто используются выражения «сбор данных» или «получение информации». Эти выражения могут трактоваться неверно на основе предположения, что медицинская информация содержится в реальном мире в состоянии доступности для использования сё в диагностических или лечебных целях. Па самом деле некоторые объективные параметры, такие как биологическая дозировка, могут интерпретироваться или, другими словами, становиться информацией только в контексте, например, мотивации назначения, условий получения образца крови, используемого для измерений метода, и т. д. Симптом клинический или радиологический признак — это результат комплексного процесса принятия решений. Следовательно, медицинская информация как таковая существует только в интерпретируемой среде и должна постоянно обновляться, чтобы избежать диагностических и терапевтических ошибок. Возникающие у врачей гипотезы определяют направление сбора данных и критерии оценки «полезности» информации. Субъективность играет преобладающую роль в медицине. Эта ситуация частично объясняет неисчерпаемую природу медицинской информации. Информация может отсутствовать потому, что пациенту не был задан

13

вопрос, или потому, что ответ пациента не был записан. Считается, что до 40% проблем, идентифицированных в ходе исследований, были связаны с тем, что медицинская информация не была корректно сохранена. Следовательно, оценка качества медицинских данных очень важна и должна в первую очередь позволять оценить их информационное значение.

Характерной особенностью медицинской информации является сё конфиденциальность. Права граждан на конфиденциальность информации о факте обращения за медицинской помощью и иных передаваемых ими при обращении за медицинской помощью сведений, на информированное добровольное согласие как предварительное условие для медицинского вмешательства и отказ от него установлены «Основами законодательства РФ об охране здоровья граждан» от 22.07.93 № 5488-1 (Постановление № 5488-1). Этические нормы и правила обращения с медицинской информацией также регламентируются «Этическим кодексом российского врача» (Кодеке, 1994).

Ст. 31 «Права граждан на информацию о состоянии здоровья» установлено, что информация, содержащаяся в медицинских документах гражданина, составляет врачебную тайну и может предоставляться без согласия гражданина только на основаниях, предусмотренных ст. 61 Основ. Также эта статья утверждает, что каждый гражданин имеет право в доступной для него форме получить информацию о состоянии своего здоровья, включая сведения о результатах обследования, наличии заболевания и прогнозе, методах лечения, связанном с ними риске, возможных вариантах медицинского вмешательства и их последствиях и результатах лечения. Согласно ст. 61 «Врачебная тайна», информация о факте обращения за медицинской помощью, о состоянии здоровья гражданина, диагнозе и иные сведения, полученные при его обследовании и лечении, составляют врачебную тайну. Гражданину должна быть подтверждена гарантия конфиденциальности передаваемых им сведений. С согласия гражданина или его законного представителя допускается передача сведений, составляющих врачебную тайну, другим гражданам, в том числе должностным лицам, в интересах обследования и лечения пациента, для проведения научных исследований, публикаций в научной литературе, использования этих сведений в учебном процессе и иных целях.

Уровень, на котором медицинские наблюдения можно оценивать как успешные, зависит от методов, используемых для измерения (аналитическая неоднозначность), операторов, или тех, кто производит наблюдение (интра- и интсроператорная неоднозначность),

14

и объекта наблюдения (интра- и интериндивидуальная неоднозначность). Медицинские данные нс всегда обеспечивают актуальную информацию и нс могут служить для однозначной идентификации заболевания. Результаты измерений (значения медицинских переменных) могут отклоняться от актуальных (реальных) значений из-за неточности и/или погрешности. Точность измерения клинической информации установить сложно, так как она в значительной степени, прямо или косвенно, зависит от точки зрения врача на каждый клинический случай.

Специфика представлении медицинских данных. Вероятностная природа медицинской информации позволяет утверждать следующее: повышение качества оказания медицинской помощи может происходить за счёт увеличения объёмов одновременно оцениваемой информации (объёмов статистической выборки) и количества принимаемых во внимание параметров (тестов). Другим способом повышения качества диагностики заболевания и, следовательно, качества лечения становится увеличение качества сохраняемых в информационной системе медицинских данных, которое стало возможным в контексте изменения взгляда на управление данными, происходящего в мире информационных технологий в последние годы.

В России разработали специальную систему, которая сможет определять, болен человек коронавирусом или нет, по звуку его кашля. Об этом в интервью РИА Новости рассказал спецпредставитель президента РФ по цифровому и технологическому развитию Дмитрий Песков.

По его словам, компании Национальной технологической инициативы (объединение представителей бизнеса и экспертных сообществ для развития в России перспективных технологических рынков и отраслей) в пандемию представили несколько инновационных разработок. Среди них — технология, мониторящая звук кашля и способная распознавать COVID-19 на ранней стадии.

«Сейчас есть только два таких решения. В Швейцарии есть компания, которая собирает огромную базу звуковых паттернов, как мы разговариваем, и российская компания. Мы надеемся, что она тоже достаточно быстро, в течение нескольких месяцев, свое решение на рынок выведет», — сказал Песков. Он добавил, что тестирование новой системы могут запустить в одном из аэропортов. В каком именно, пока неизвестно, в настоящее время ведутся переговоры с одним из российских авиаперевозчиков.

Что это за система и как она работает?

Как пишет «Российская газета», речь, вероятно, идет о системе Acoustery, представленной на форуме «Открытые инновации» в Сколково. Работает она так: человеку нужно покашлять в специальный терминал, и Acoustery выдаст, может ли он быть болен COVID-19.

Использовать технологию смогут как в аэропортах, на вокзалах, в поездах, каршерингах, автобусах, местах большого скопления людей, так и для индивидуального «тестирования». Предполагается, что система будет работать на смартфоне или умных часах, для этого понадобится скачать специальное приложение.

Работа системы основана на визуальном представлении звука — спектрограмме. Каждому виду кашля соответствует свой неповторимый «рисунок». Имеет свои характерные особенности и спектограмма кашля при коронавирусе.

Звуковые образцы кашля людей, заболевших COVID-19, в течение полугода собирали врачи из разных клиник и медицинских университетов России, Белоруссии и Казахстана. А разработчики системы, в свою очередь, обучили нейросеть анализировать спектрограммы и выявлять «коронавирусный» тип покашливания. Авторы проекта надеются, что со временем научат нейросети определять и другие заболевания, например, распознавать кашель, характерный для астмы, коклюша и т. д.

Системе еще предстоит пройти клинические исследования, после этого ее можно будет применять в медучреждениях. В планах компании разработать версии системы для диагностики пациентов, а также для контроля эффективности лечения и реабилитации пациентов с COVID-19 

Существуют ли где-то в мире похожие системы?

Да, в марте 2020 года ученые из Массачусетского университета в Амхерсте (США) представили портативное устройство с элементами искусственного интеллекта, которое позволяет по звукам кашля определять количество больных гриппом и другими вирусными заболеваниями в местах массового скопления людей. Устройство, названное FluSense, в режиме реального времени определяет в толпе кашляющих людей, а затем анализирует характер кашля на предмет вирусных заболеваний.

Чтобы испытать систему, ученые установили четыре устройства в залах ожидания университетской клиники. С декабря 2018 года по июль 2019 года платформа собрала и проанализировала более 350 тысяч тепловых изображений и 21 миллион неречевых аудиосэмплов. Ученые пришли к выводу, что система с высокой точностью «предсказывала» ежедневную заболеваемость в университетской клинике. Наборы сигналов FluSense, по словам исследователей, «сильно коррелировали с лабораторным тестированием на гриппоподобные заболевания и сам грипп».

По мнению разработчиков, данные, которые собирает система, в будущем помогут определить сроки проведения кампаний по вакцинации против гриппа, оценить, нужно ли вводить карантинные меры, а также спрогнозировать, сколько потребуется медикаментов.